Особенности обучения лапароскопической резекции печени после первоначального освоения робот-ассистированной технологии

   Цель. Оценить кривую обучения лапароскопическим резекциям печени хирурга, имеющего опыт робот-ассистированных резекций печени, при помощи метода CUSUM.

   Материал и методы. Ретроспективно анализировали результаты лапароскопических резекций печени по поводу злокачественных и доброкачественных новообразований, выполненных с 2015 г. по декабрь 2020 г., и робот-ассистированных резекций печени с 2010 по 2020 гг. Оценивали кривую обучения лапароскопическим резекциям печени хирурга, освоившего робот-ассистированные резекции большой сложности. При выборе границ между периодами обучения в соответствии с полученными графиками CUSUM ориентировались на критические изменения индекса сложности резекции (IWATE и IMM), продолжительности операции, кровопотери, частоты послеоперационных осложнений. Проведено сравнение основных периоперационных событий между группами лапароскопических и робот-ассистированных резекций в каждом из периодов обучения.

   Результаты. Выполнено 174 лапароскопических и 57 робот-ассистированных резекций печени. Продолжительность 1-го периода обучения составила 11 робот-ассистированных резекций и 20 лапароскопических, 2-го периода – 16 и 20, 3-го периода – 30 и 134. Во 2-м периоде достоверно увеличился индекс сложности резекции для обеих групп, при этом объем кровопотери, число послеоперационных осложнений и продолжительность госпитального лечения достоверно не различались. Во 2-м периоде обучения в обеих группах время оперативного вмешательства было достоверно больше.

   Заключение. Изучение динамики сложности операции с использованием метода CUSUM является надежным, контролируемым способом оценки кривой обучения резекции печени. Первоначальное прохождение кривой обучения робот-ассистированным резекциям печени сокращает длительность кривой обучения лапароскопическим резекциям по сравнению с опубликованными данными других авторов.

1. Zhou Y., Xiao Y., Wu L., Li B., Li H. Laparoscopic liver resection as safe and effective alternative to open resection for colorectal liver metastasis: a meta-analysis. BMC Surg. 2013; 13: 44. doi: 10.1186/1471-2482-13-44

2. Xiong J.J., Altaf K., Javed M.A., Huang W., Mukherjee R., Mai G., Sutton R., Liu X.B., Hu W.M. Meta-analysis of laparoscopic vs open liver resection for hepatocellular carcinoma. World J. Gastroenterol. 2012; 18 (45): 6657–6668. doi: 10.3748/wjg.v18.i45.6657

3. Vigano L., Laurent A., Tayar C., Tomatis M., Ponti A., Cherqui D. The learning curve in laparoscopic liver resection. Ann. Surg. 2009; 250 (5): 772–782. doi: 10.1097/SLA.0b013e3181bd93b2

4. Lin C.W., Tsai T.J., Cheng T.Y., Wei H.K., Hung C.F., Chen Y.Y., Chen C.M. The learning curve of laparoscopic liver resection after the Louisville statement 2008: will it be more effective and smooth? Surg. Endosc. 2016; 30 (7): 2895–2903. doi: 10.1007/s00464-015-4575-1

5. Van der Poel M.J., Besselink M.G., Cipriani F., Armstrong T., Takhar A.S., van Dieren S., Primrose J.N., Pearce N.W., Abu Hilal M. Outcome and learning curve in 159 consecutive patients undergoing total laparoscopic hemihepatectomy. JAMA Surgery. 2016; 151 (10): 923. doi: 10.1001/jamasurg.2016.1655

6. Son G.M., Kim J.G., Lee J.C., Suh Y.J., Cho H.M., Lee Y.S., Lee I.K., Chun C.S. Multidimensional analysis of the learning curve for laparoscopic rectal cancer surgery. J. Laparoendosc. Adv. Surg. Tech. A. 2010; 20 (7): 609–617. doi: 10.1089/lap.2010.0007

7. Schlachta C.M., Mamazza J., Seshadri P.A., Cadeddu M., Gregoire R., Poulin E.C. Defining a learning curve for laparoscopic colorectal resections. Dis. Colon. Rectum. 2001; 44 (2): 217–222. doi: 10.1007/BF02234296

8. Kayano H., Okuda J., Tanaka K., Kondo K., Tanigawa N. Evaluation of the learning curve in laparoscopic low anterior resection for rectal cancer. Surg. Endosc. 2011; 25 (9): 2972–2979. doi: 10.1007/s00464-011-1655-8

9. Akiyoshi T., Kuroyanagi H., Ueno M., Oya M., Fujimoto Y., Konishi T., Yamaguchi T. Learning curve for standardized laparoscopic surgery for colorectal cancer under supervision: a single-center experience. Surg. Endosc. 2011; 25 (5): 1409–1414. doi: 10.1007/s00464-010-1404-4

10. Ito M., Sugito M., Kobayashi A., Nishizawa Y., Tsunoda Y., Saito N. Influence of learning curve on short-term results after laparoscopic resection for rectal cancer. Surg. Endosc. 2009; 23 (2): 403–408. doi: 10.1007/s00464-008-9912-1

11. Wishner J.D., Baker Jr J.W., Hoffman G.C., Hubbard 2^nd G.W., Gould R.J., Wohlgemuth S.D., Ruffin W.K., Melick C.F. Laparoscopic-assisted colectomy. The learning curve. Surg. Endosc. 1995; 9 (11): 1179–1183. doi: 10.1007/BF00210923

12. Ban D., Tanabe М., Ito Н., Otsuka Y., Nitta Н., Abe Y., Hasegawa Y., Katagiri Т., Takagi С., Itano О., Kaneko Н., Wakabayashi G. A novel difficulty scoring system for laparoscopic liver resection. J. Hepatobiliary Pancreat. Sci. 2014; 21 (10): 745–753. doi: 10.1002/jhbp.166

13. Sucandy I., Kang R.D., Adorno J., Crespo K., Syblis C., Ross S., Rosemurgy A. Validity of the Institut Mutualiste Montsouris classification system for robotic liver resection. HPB (Oxford). 2023; 25 (9): 1022–1029. doi: 10.1016/j.hpb.2023.05.004

14. Ефанов М.Г., Алиханов Р.Б., Цвиркун В.В., Простов М.Ю., Казаков И.В., Ванькович А.Н., Ким П.П., Грендаль К.Д. Робот-ассистированные резекции печени. Оценка ближайших результатов. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2018; 11: 24–30. doi: 10.17116/hirurgia201811124

15. Hasegawa Y., Nitta H., Takahara T., Katagiri H., Baba S., Takeda D., Makabe K., Wakabayashi G., Sasaki A. Safely extending the indications of laparoscopic liver resection: when should we start laparoscopic major hepatectomy? Surg. Endosc. 2017; 31 (1): 309–316. doi: 10.1007/s00464-016-4973-z

16. Nguyen K.T., Gamblin T.C., Geller D.A. World review of laparoscopic liver resection – 2,804 patients. Ann. Surg. 2009; 250 (5): 831–841. doi: 10.1097/SLA.0b013e3181b0c4df

17. Koffron A.J., Auffenberg G., Kung R., Abecassis M. Evaluation of 300 minimally invasive liver resections at a single institution: less is more. Ann. Surg. 2007; 246 (3): 385–392. discussion 392–394. doi: 10.1097/SLA.0b013e318146996c

18. Bryant R., Laurent A., Tayar C., Cherqui D. Laparoscopic liver resection – understanding its role in current practice: the Henri Mondor Hospital experience. Ann. Surg. 2009; 250 (1): 103–111. doi: 10.1097/SLA.0b013e3181ad6660

19. Cai X., Li Z., Zhang Y., Yu H., Liang X., Jin R., Luo F. Laparoscopic liver resection and the learning curve: a 14-year, single-center experience. Surg. Endosc. 2014; 28 (4): 1334–1341. doi: 10.1007/s00464-013-3333-5

20. Sultana A., Nightingale P., Marudanayagam R., Sutcliffe R.P. Evaluating the learning curve for laparoscopic liver resection: a comparative study between standard and learning curve CUSUM. HPB (Oxford). 2019; 21 (11): 1505–1512. doi: 10.1016/j.hpb.2019.03.362

21. Tomassini F., Scuderi V., Colman R., Vivarelli M., Montalti R., Troisi R.I. The single surgeon learning curve of laparoscopic liver resection: a continuous evolving process through stepwise difficulties. Medicine (Baltimore). 2016; 95 (43): e5138. doi: 10.1097/MD.0000000000005138