Переход от пороговых критериев к моделям оценки рисков при трансплантации печени по поводу гепатоцеллюлярной карциномы: опыт ФМБЦ им. А.И. Бурназяна

Цель. Представить актуальные результаты трансплантации печени при гепатоцеллюлярной карциноме в одном центре, сопоставить их с Миланским и Калифорнийским критериями, правилами 5–5–500, 5–6–250/LI-RADS, а также с Моделью A, оценить перспективы дальнейшего развития прогностических моделей.
Материал и методы. В исследование включены 94 пациента с гепатоцеллюлярной карциномой, перенесших трансплантацию печени с мая 2010 по декабрь 2025 г. Опухолевую нагрузку перед трансплантацией оценивали по данным КТ и МРТ с внутривенным контрастированием с использованием максимального диаметра, числа узлов, уровня α-фетопротеина и максимальной категории LI-RADS (2018). Анализировали два исхода: рецидив гепатоцеллюлярной карциномы и смерть реципиента. Сравнивали прогностическую эффективность общепринятых и ранее предложенных нами подходов отбора: Миланский критерий, Калифорнийский критерий, правила 5–5–500, 5–6–250/LI-RADS, Модель A. Прогностическую способность оценивали по AUC, чувствительности, специфичности и F1-мере. Общую и безрецидивную выживаемость рассчитывали методом КапланаМайера с сравнением кривых log-rank тестом.
Результаты. За период наблюдения зарегистрировано 25 рецидивов гепатоцеллюлярной карциномы. Наилучшие показатели AUC продемонстрировали 5–6–250/LI-RADS и Модель A (0,82 для обоих); для 5–5–500 и Миланского критерия AUC составил 0,80 и 0,76, а для Калифорнийского критерия – 0,75. Максимальная специфичность отмечена у 5–6–250/LI-RADS (0,92), наивысшая чувствительность – у Миланского критерия (0,88), наибольшая F1 – у 5–5–500 (0,82). Доля пациентов, соответствующих критериям или моделям, составила 67 % для 5–6–250/LI-RADS, 62,8 % для Модели A, 59,6 % для 5–5–500, 53,2 % для Калифорнийского критерия и 39,4 % для Миланского критерия. Пятилетняя общая и безрецидивная выживаемость при применении альтернативных критериев или моделей оставалась сопоставимой с Миланским критерием (ОВ 70–79 и 77 %; БРВ 81–86 и 86 %; p > 0,05).
Заключение. Альтернативные критерии и модели отбора расширяют показания к трансплантации печени по сравнению с Миланским критерием без ухудшения пятилетних общей и безрецидивной выживаемости. Для поддержания точности прогностических моделей необходимы регулярная перекалибровка и проспективная внешняя валидация по мере накопления новых данных, изменения профиля пациентов и появления новых прогностически значимых факторов.

1. Bray F., Laversanne M., Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., Soerjomataram I., Jemal A. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J. Clin. 2024; 74 (3): 229–263. https://doi.org/10.3322/caac.21834

2. Singal A.G., Llovet J.M., Yarchoan M., Mehta N., Heimbach J.K., Dawson L.A., Jou J.H., Kulik L.M., Agopian V.G., Marrero J.A., Mendiratta-Lala M., Brown D.B., Rilling W.S., Goyal L., Wei A.C., Taddei T.H. AASLD Practice Guidance on prevention, diagnosis, and treatment of hepatocellular carcinoma. Hepatology. 2023; 78 (6): 1922–1965. https://doi.org/10.1097/HEP.0000000000000466

3. Восканян С.Э., Рудаков В.С., Сушков А.И., Башков А.Н., Губарев К.К., Попов М.В., Артемьев А.И., Колышев И.Ю., Муктаржан М., Найденов Е.В., Чучуев Е.С., Лукьчнчикова А.С., Калачян А.Э. Сравнительный анализ и валидация моделей и критериев для прогнозирования рецидива гепатоцеллюлярной карциномы после трансплантации печени. Анналы хирургической гепатологии. 2024; 29 (4): 66–80. https://doi.org/10.16931/1995-5464.2024-4-66-80

4. Voskanyan S.E., Rudakov V.S., Sushkov A.I., Bashkov A.N., Gubarev K.K., Popov M.V., Artemyev A.I., Kolychev I.Yu., Muktazhan M., Naydenov E.V., Chuchuev E.S., Lukyanchikova A.S., Kalachyan A.E. Comparative analysis and validation of models and criteria for predicting hepatocellular carcinoma recurrence after liver transplantation. Annaly khirurgicheskoy gepatologii = Annals of HPB Surgery. 2024; 29 (4): 66–80. (In Russ.). https://doi.org/10.16931/1995-5464.2024-4-66-80

5. te Teruya A.K., Miranda J., Leão Filho H., Lahan-Martins D., Tamura Sttefano Guimaraes C., Blasbalg R., Velloni F.G. LI-RADS TRA V2024: innovations in imaging assessment of hepatocellular carcinoma response to locoregional therapies. Abdom. Radiol. (N Y). 2026; 51 (3): 1289–1311. https://doi.org/10.1007/s00261-025-05110-8

6. Cent L., Di Sandro S., Lauterio A., De Carlis R., Sgrazzutti C., Ciulli C., Vella I., Vicentin I., Incarbone N., Bagnardi V., Vanzulli A., De Carlis L. A retrospective single-centre analysis of the oncological impact of LI-RADS classification applied to Metroticket 2.0 calculator in liver transplantation: every nodule matters. Transpl. Int. 2021; 34 (9): 1712–1721. https://doi.org/10.1111/tri.13983

7. Nelles Cistow I., Juchems M.S., Wessling J., Ringe K.I., Fehrmann-Efferoth A., Lennartz S., Afat S., Othman A., Eisenblätter M., Paul R., Gerwing M., Persigehl T. Standardized Reporting of HCC with LI-RADS and mRECIST: Update on the Situation in Germany. ROFO. 2025; 197 (9): 1043–1056. https://doi.org/10.1055/a-2438-1670

8. Восканян С.Эудаков В.С., Сушков А.И., Попов М.В., Башков А.Н., Губарев К.К., Артемьев А.И., Колышев И.Ю., Муктаржан М., Пашков А.Н., Найденов Е.В., Светлакова Д.С. Новая прогностическая модель исходов трансплантации печени по поводу гепатоцеллюлярной карциномы. Трансплантология. 2024; 16 (3): 278–290. https://doi.org/10.23873/2074-0506-2024-16-3-278-290

9. Voskanyan S.E., Rudakov V.S., Sushkov A.I., Popov M.V., Bashkov A.N., Gubarev K.K., Artemyev A.I., Kolyshev I.Yu., Muktazhan M., Pashkov A.N., Naydenov E.V., Svetlakova D.S. New prognostic model for liver transplantation outcomes in hepatocellular carcinoma. Transplantologiya. The Russian Journal of Transplantation. 2024; 16 (3): 278–290. https://doi.org/10.23873/2074-0506-2024-16-3-278-290

10. Восканян С.Э., Ров В.С., Сушков А.И., Попов М.В., Башков А.Н., Губарев К.К., Артемьев А.И., Маткевич Е.И., Григорьева О.О., Лищук С.В., Калачян А.Э. Оптимизация критериев отбора пациентов для трансплантации печени при гепатоцеллюлярной карциноме с использованием моделей машинного обучения. Клиническая и экспериментальная хирургия. Журнал имени Академика Б.В. Петровского. 2025; 13 (1): 8–18. https://doi.org/10.33029/2308-1198-2025-13-1-8-18

11. Voskanyan S.E., Rudakov V.S., Sushkov A.I., Popov M.V., Bashkov A.N., Gubarev K.K., Artemyev A.I., Matkevich E.I., Grigorieva O.O., Lishchuk S.V., Kalachyan A.E. Optimization of selection criteria for liver transplantation patients with hepatocellular carcinoma using machine learning models. Clinical and Experimental Surgery. Petrovsky Journal. 2025; 13 (1): 8–18. (In Russ.). https://doi.org/10.33029/2308-1198-2025-13-1-8-18

12. Восканян С.Э., Рудак.С., Сушков А.И., Попов М.В., Башков А.Н., Губарев К.К., Муктаржан М., Колышев И.Ю., Найденов Е.В., Кордонова О.О., Шабалин М.В., Артемьев А.И. Новый критерий отбора пациентов для трансплантации по поводу гепатоцеллюлярной карциномы на фоне цирроза печени. Анналы хирургической гепатологии. 2025; 30 (1): 20–30. https://doi.org/10.16931/1995-5464.2025-1-20-30

13. Voskanyan S.E., Rudakov V.S., Sushkov A.I., Popov M.V., Bashkov A.N., Gubarev K.K., Muktarjan M., Kolychev I.Y., Naydenov E.V., Kordonova O.O., Shabalin M.V., Artemyev A.I. New criterion for patient selection for transplantation in hepatocellular carcinoma against the background of liver cirrhosis. Annaly khirurgicheskoy gepatologii = Annals of HPB Surgery. 2025; 30 (1): 20–30. (In Russ.). https://doi.org/10.16931/1995-5464.2025-1-20-30

14. Sahiner B., Chen W., SaR.K., Petrick N. Data drift in medical machine learning: implications and potential remedies. Br. J. Radiol. 2023; 96 (1150): 20220878. https://doi.org/10.1259/bjr.20220878

15. Centonze L., Di Sandro S., Lio A., De Carlis R., Sgrazzutti C., Ciulli C., Vella I., Vicentin I., Incarbone N., Bagnardi V., Vanzulli A., De Carlis L. A retrospective single-centre analysis of the oncological impact of LI-RADS classification applied to Metroticket 2.0 calculator in liver transplantation: every nodule matters. Transpl. Int. 2021; 34 (9): 1712–1721. https://doi.org/10.1111/tri.13983

16. Mohamed I.B., Ismail M.S., El Sab., Afifi Abdelwahab A.M., Polychronopoulou E., Kuo Y.F., Hassan M., Goss J.A., Kanwal F., Jalal P.K. Radiological-histopathological discordance in patients transplanted for HCC and its impact on post-transplant outcomes. Cancer Med. 2023; 12 (14): 15011–15025. https://doi.org/10.1002/cam4.6161

17. Wang H., Qian Y.W., Dong H., Cong W.M.ologic assessment of hepatocellular carcinoma in the era of immunotherapy: a narrative review. Hepatobiliary Surg. Nutr. 2024; 13 (3): 472–493. https://doi.org/10.21037/hbsn-22-527