Preview

Анналы хирургической гепатологии

Расширенный поиск

Дифференциальная диагностика и определение резектабельности рака поджелудочной железы с помощью МСКТ и МРТ

https://doi.org/10.16931/1995-5464.2019322-35

Полный текст:

Аннотация

Цель публикации – осмысление современных достижений лучевой диагностики в области хирургической онкопанкреатологии на основе критического анализа англоязычных публикаций последних лет. МСКТ и МРТ играют важную роль в хирургической и онкологической панкреатологии. В статье представлен критический взгляд на критерии диагностики рака поджелудочной железы, возможности томографических исследований в оценке размера опухоли, в оценке сосудистой инвазии, в дифференциальной диагностике опухолей, а также в оценке возможных ранних послеоперационных осложнений и на лучевые признаки особенностей зоны интереса после неоадъювантной и адъювантной терапии опухолей поджелудочной железы. Влияние современных методов лучевой диагностики на повышение результативности лечения, напрямую связанной с ранним стадированием опухолей поджелудочной железы, ничтожно, поскольку непонятны факторы, влияющие на фазы медленного и бурного развития опухоли. Этапная оценка поджелудочной железы клиническими и лучевыми методами (диспансеризация), скорее всего, при огромных финансовых и физических затратах, не даст ожидаемых результатов. Возможно, одним из решений проблемы эффективного лечения рака поджелудочной железы будет признание каждым пациентом необходимости лабораторных и инструментальных обследований с такой частотой, какую он может себе позволить, в разумных пределах, с привлечением его собственных средств.

Об авторе

Г. Г. Кармазановский
ФГБУ “НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России; ФГБОУ ВО “Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова” Минздрава России
Россия

Кармазановский Григорий Григорьевич – член-корр. РАН, доктор мед. наук, профессор, заведующий отделением рентгенологии и магнитно-резонансных исследований с кабинетом ультразвуковой диагностики

профессор кафедры лучевой диагностики и терапии медико-биологического факультета 

117997, Москва, ул. Б. Серпуховская, д. 27, ФГБУ “НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России. Тел.: +7-929-938-18-49



Список литературы

1. Karmazanovsky G., Fedorov V., Kubyshkin V., Kotchatkov A. Pancreatic head cancer: accuracy of CT in determination of resectability. Abdom. Imaging. 2005; 30 (4): 488–500.

2. Bae J.S., Kim J.H., Joo I., Chang W., Han J.K. MDCT findings predicting post-operative residual tumor and survival in patients with pancreatic cancer. Eur. Radiol. 2019; 29 (7): 3714–3724. http://doi.org/10.1007/s00330-019-06140-9.

3. Garces-Descovich A., Morrison T.C., Beker K., JaramilloCardoso A., Moser A.J., Mortele K.J. DWI of pancreatic ductal adenocarcinoma: a pilot study to estimate the correlation with metastatic disease potential and overall survival. AJR. Am. J. Roentgenol. 2019; 212 (2): 323–331. http://doi.org/10.2214/AJR.18.20017.

4. Karmazanovsky G., Belousova E., Schima W., Glotov A., Kalinin D., Kriger A. Nonhypervascular pancreatic neuro endocrine tumors: spectrum of MDCT imaging findings and differentiation from pancreatic ductal adenocarcinoma. Eur. J. Radiol. 2019; 110: 66–73. http://doi.org/10.1016/j.ejrad.2018.04.006.

5. Guo C.G., Ren S., Chen X., Wang Q.D., Xiao W.B., Zhang J.F., Duan S.F., Wang Z.Q. Cancer pancreatic neuroendocrine tumor: prediction of the tumor grade using magnetic resonance imaging findings and texture analysis with 3-T magnetic resonance. Manag. Res. 2019; 11: 1933–1944. http://doi.org/10.2147/CMAR.S195376. eCollection 2019.

6. Трапезников Н.Н., Аксель Е.М. Заболеваемость злокачественными новообразованиями и смертность от них населения стран СНГ в 1998 г. М., 2000. 270 с.

7. American Cancer Society (2014). Cancer facts & figures 2014. Retrieved from http://www.cancer.org/acs/groups/con-tent/@research/documents/webcontent/acspc-042151.

8. Chatterjee D., Katz M.H., Rashid A., Varadhachary G.R., Wolff R.A., Wang H., Lee J.E., Pisters P.W., Vauthey J.N., Crane C., Gomez H.F., Abbruzzese J.L., Fleming J.B., Wang H. Histologic grading of the extent of residual carcinoma following neoadjuvant chemoradiation in pancreatic ductal adeno carcinoma: a predictor for patient outcome. Cancer. 2012; 118 (12): 3182–3190. http://dx.doi.org/10.1002/cncr.26651.

9. Ishigami K., Yoshimitsu K., Irie H., Tajima T., Asayama Y., Nishie A., Hirakawa M., Ushijima Y., Okamoto D., Nagata S., Nishihara Y., Yamaguchi K., Taketomi A., Honda H. Diagnostic value of the delayed phase image for iso-attenuating pancreatic carcinomas in the pancreatic parenchymal phase on multidetector computed tomography. Eur. J. Radiol. 2009; 69 (1): 139–146. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2007.09.012.

10. Youn S.Y., Rha S.E., Jung E.S., Lee I.S. Pancreas ductal adenocarcinoma with cystic features on cross-sectional imaging: radiologic-pathologic correlation. Diagn. Interv. Radiol. 2018; 24 (1): 5–11. http://doi.org/10.5152/dir.2018.17250.

11. Cong L., Liu Q., Zhang R., Cui M., Zhang X., Gao X., Guo J., Dai M., Zhang T., Liao Q., Zhao Y. Tumor size classification of the 8th edition of TNM staging system is superior to that of the 7th edition in predicting the survival outcome of pancreatic cancer patients after radical resection and adjuvant chemotherapy. Sci. Rep. 2018; 8 (1): 10383. http://doi.org/10.1038/s41598-018-28193-4.

12. Kim J.H., Park S.H., Yu E.S., Kim M.H., Kim J., Byun J.H., Lee S.S., Hwang H.J., Hwang J.Y., Lee S.S., Lee M.G. Visually isoattenuating pancreatic adenocarcinoma at dynamicenhanced CT: frequency, clinical and pathologic characteristics, and diagnosis at imaging examinations. Radiology. 2010; 257 (1): 87–96. http://doi.org/10.1148/radiol.10100015.

13. Yoon S.H., Lee J.M., Cho J.Y., Lee K.B., Kim J.E., Moon S.K., Kim S.J., Baek J.H., Kim S.H., Kim S.H., Lee J.Y., Han J.K., Choi B.I. Small (< 20 mm) pancreatic adenocarcinomas: analysis of enhancement patterns and secondary signs with multi phasic multidetector CT. Radiology. 2011; 259 (2): 442–452. http://doi.org/10.1148/radiol.11101133.

14. Tseng D.S., van Santvoort H.C., Fegrachi S., Besselink M.G., Zuithoff N.P., Borel Rinkes I.H., van Leeuwen M.S., Molenaar I.Q. Diagnostic accuracy of CT in assessing extraregional lymphadenopathy in pancreatic and periampullary cancer: a systematic review and meta-analysis. Surg. Oncol. 2014; 23 (4): 229–235. http://doi.org/10.1016/j.suronc.2014.10.005.

15. Roche C.J., Hughes M.L., Garvey C.J., Campbell F., White D.A., Jones L., Neoptolemos J.P. CT and pathologic assessment of prospective nodal staging in patients with ductal adenocarcinoma of the head of the pancreas. AJR. Am. J. Roentgenol. 2003; 180 (2): 475–480. http://doi.org/10.2214/ajr.180.2.1800475.

16. Somers I., Bipat S. Contrast-enhanced CT in determining resectability in patients with pancreatic carcinoma: a metaanalysis of the positive predictive values of CT. Eur. Radiol. 2017; 27 (8): 3408–3435.

17. Gilbert J.W., Wolpin B., Clancy T., Wang J., Mamon H., Shinagare A.B., Jagannathan J., Rosenthal M. Borderline resectable pancreatic cancer: conceptual evolution and current approach to image-based classification. Ann. Oncol. 2017; 28 (9): 2067–2076. Published online 2017 Apr. 12. http://doi.org/10.1093/annonc/mdx180.

18. Lopez N.E., Prendergast C., Lowy A.M. Borderline resectable pancreatic cancer: definitions and management. World J. Gastroenterol. 2014; 20 (31): 10740–10751. Published online 2014. Aug 21. http://doi.org/10.3748/wjg.v20.i31.10740.

19. Tempero M.A., Malafa M.P., Al-Hawary M., Asbun H., Bain A., Behrman S.W., Benson A.B. 3rd, Binder E., Cardin D.B., Cha C., Chiorean E.G., Chung V., Czito B., Dillhoff M., Dotan E., Ferrone C.R., Hardacre J., Hawkins W.G., Herman J., Ko A.H., Komanduri S., Koong A., LoConte N., Lowy A.M., Moravek C., Nakakura E.K., O'Reilly E.M., Obando J., Reddy S., Scaife C., Thayer S., Weekes C.D., Wolff R.A., Wolpin B.M., Burns J., Darlow S. Pancreatic Adenocarcinoma, Version 2. 2017, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. J. Natl. Compr. Canc. Netw. 2017; 15 (8): 1028–1061. http://doi.org/10.6004/jnccn.2017.0131.

20. Lu D.S., Reber H.A., Krasny R.M., Kadell B.M., Sayre J. Local staging of pancreatic cancer: criteria for unresectability of major vessels as revealed by pancreatic-phase, thin-section helical CT. AJR. Am. J. Roentgenol. 1997; 168 (6): 1439–1443.

21. Rau B.M., Moritz K., Schuschan S., Alsfasser G., Prall F., Klar E. R1 resection in pancreatic cancer has significant impact on long-term outcome in standardized pathology modified for routine use. Surgery. 2012; 152 (3 Suppl 1): S103–111. http://doi.org/10.1016/j.surg.2012.05.015.

22. Felsenstein M., Hruban R., Wood L. New developments in the molecular mechanisms of pancreatic tumorigenesis. Adv. Anat. Pathol. 2018; 25 (2): 131–142. http://doi.org/10.1097/PAP.0000000000000172.

23. Egorov V.I., Yashina N.I., Fedorov A.V., Karmazanovsky G.G., Vishnevsky V.A., Shevchenko T.V. Celiaco-mesenterial arterial aberrations in patients undergoing extended pancreatic resections: correlation of CT angiography with findings at surgery. JOP. 2010; 11 (4): 348–357.

24. Egorov V.I., Petrov R.V., Lozhkin M.V., Maynovskaya O.A., Starostina N.S., Chernaya N.R., Filippova E.M. Liver blood supply after a modified Appleby procedure in classical and aberrant arterial anatomy. World J. Gastrointest. Surg. 2013; 5 (3): 51–61. http://doi.org/10.4240/wjgs.v5.i3.51.

25. Deal S., Nathan D., Rocha F.G. Modified Appleby procedure for locally advanced pancreatic cancer. Am. J. Surg. 2018; 215 (5): 853–855. http://doi.org/10.1016/j.amjsurg.2018.01.004.

26. Egorov V.I., Petrov R.V., Solodinina E.N., Karmazanovsky G.G., Starostina N.S., Kuruschkina N.A. Computed tomographybased diagnostics might be insufficient in the determination of pancreatic cancer unresectability. World J. Gastrointest. Surg. 2013; 5 (4): 83–96. http://doi.org/10.4240/wjgs.v5.i4.83.

27. Yamamoto Y., Shimada K., Takeuchi Y., Sofue K., Shibamoto K., Nara S., Esaki M., Sakamoto Y., Kosuge T., Hiraoka N. Assessment of the interface between retroperitoneal fat infiltration of pancreatic ductal carcinoma and the major artery by multidetector-row computed tomography: surgical outcomes and correlation with histopathological extension. World J. Surg. 2012; 36 (9): 2192–2201. http://doi.org/10.1007/s00268-012-1618-9.

28. Kurowecki D., Patlas M.N., Haider E., Alabousi A. Crosssectional pictorial review of IgG4-related disease. Br. J. Radiol. 2019; 20190448. http://doi.org/10.1259/bjr.20190448.

29. Harmsen F.R., Domagk D., Dietrich C.F., Hocke M. Discriminating chronic pancreatitis from pancreatic cancer: Contrastenhanced EUS and multidetector computed tomography in direct comparison. Endosc. Ultrasound. 2018; 7 (6): 395–403. http://doi.org/10.4103/eus.eus_24_18.

30. Aslan S., Nural M.S., Camlidag I., Danaci M. Efficacy of perfusion CT in differentiating of pancreatic ductal adenocarcinoma from mass-forming chronic pancreatitis and characteri zation of isoattenuating pancreatic lesions. Abdom. Radiol. (NY). 2019; 44 (2): 593–603. http://doi.org/10.1007/s00261-018-1776-9.

31. Hu S., Zhang H., Wang X., Sun Z., Ge Y., Yan G., Zhao C., Chen K. Asymptomatic versus symptomatic solid pseudopapillary tumors of the pancreas: clinical and MDCT manifestations. Cancer Imaging. 2019; 19 (1): 13. http://doi.org/10.1186/s40644-019-0198-4.

32. Hong W., Ha H.I., Lee J.W., Lee S.M., Kim M.J. Measurement of pancreatic fat fraction by CT histogram analysis to predict pancreatic fistula after pancreaticoduodenectomy. Korean J. Radiol. 2019; 20 (4): 599–608. http://doi.org/10.3348/kjr.2018.0557.

33. Rangarajan K., Pucher P.H., Armstrong T., Bateman A., Hamady Z. Systemic neoadjuvant chemotherapy in modern pancreatic cancer treatment: a systematic review and metaanalysis. Ann. R. Coll. Surg. Engl. 2019; 15: 1–4. http://doi.org/10.1308/rcsann.2019.0060.

34. Heinrich S., Besselink M., Moehler M., van Laethem J.L., Ducreux M., Grimminger P., Mittler J., Lang H., Lutz M.P., Lesurtel M. Scientific and Research Committee of the E-AHPBA and the EORTC pancreas working group. Opinions and use of neoadjuvant therapy for resectable, borderline resectable, and locally advanced pancreatic cancer: international survey and case-vignette study. BMC Cancer. 2019; 19 (1): 675. http://doi.org/10.1186/s12885-019-5889-5.

35. Scheufele F., Hartmann D., Friess H. Treatment of pancreatic cancer-neoadjuvant treatment in borderline resectable/locally advanced pancreatic cancer. Transl. Gastroenterol. Hepatol. 2019; 4: 32. http://doi.org/10.21037/tgh.2019.04.09. eCollection 2019.

36. Wei R., Lin K., Yan W., Guo Y., Wang Y., Li J., Zhu J. Computer-aided diagnosis of pancreas serous cystic neoplasms: a radiomics method on preoperative MDCT images. Technol. Cancer Res. Treat. 2019; 18: 1533033818824339. http://doi.org/10.1177/1533033818824339.

37. Groot V.P., Mosier S., Javed A.A., Teinor J.A., Gemenetzis G., Ding D., Haley L.M., Yu J., Burkhart R.A., Hasanain A., Debeljak M., Kamiyama H., Narang A., Laheru D.A., Zheng L., Lin M.T., Gocke C.D., Fishman E.K., Hruban R.H., Goggins M.G., Molenaar I.Q., Cameron J.L., Weiss M.J., Velculescu V.E., He J., Wolfgang C.L., Eshleman J.R. Circulating tumor DNA as a clinical test in resected pancreatic cancer. Clin. Cancer Res. Published online first 2019; May 29. http://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-19-0197.

38. Pandit S., Samant H., Kohli K., Shokouh-Amiri H.M., Wellman G., Zibari G.B. Incidental liver metastasis in pancreatic adenocarcinoma. J. Surg. Case Rep. 2019; 2019 (3): rjz084. http://doi.org/10.1093/jscr/rjz084. eCollection 2019 Mar.


Для цитирования:


Кармазановский Г.Г. Дифференциальная диагностика и определение резектабельности рака поджелудочной железы с помощью МСКТ и МРТ. Анналы хирургической гепатологии. 2019;24(3):22-35. https://doi.org/10.16931/1995-5464.2019322-35

For citation:


Karmazanovsky G.G. Differential diagnosis and analysis of pancreatic cancer resectability using CT and MRI. Annaly khirurgicheskoy gepatologii = Annals of HPB Surgery. 2019;24(3):22-35. (In Russ.) https://doi.org/10.16931/1995-5464.2019322-35

Просмотров: 782


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1995-5464 (Print)
ISSN 2408-9524 (Online)